В Новосибирске более 215 тысяч пассажиров метро оплатили проезд с помощью биометрии за год

1 ноября 2025 года в новосибирском метро был запущен сервис оплаты проезда с помощью биометрии, инициированный министерством транспорта и дорожного хозяйства Новосибирской области в рамках федерального проекта «Государство для людей».

Система оплаты проезда с использованием технологии распознавания лиц, известная как «улыбка», быстро завоевала популярность среди пассажиров. В первый месяц работы сервисом воспользовались около 5 тысяч человек, а к настоящему моменту количество транзакций превысило 24 тысячи. За год услугами биометрической оплаты воспользовались более 215 тысяч пассажиров. Основное преимущество данной системы заключается в том, что она позволяет не носить с собой физическую карту: достаточно просто посмотреть в камеру, и система автоматически сканирует лицо. Технология распознавания работает даже при использовании очков и головных уборов, а процесс оплаты занимает всего несколько секунд.

Внедрение оплаты биометрией в прошлом году стало отправной точкой в цифровизации транспортной отрасли региона. Мы увидели реальный запрос на развитие безналичных сервисов и за этот год сделали следующий шаг – запустили оплату проезда с помощью национального мессенджера Макс. Сегодня цифровые решения охватывают метро, автобусы, трамваи, троллейбусы, а также электропоезда. Новые технологии ускоряют работу транспортной отрасли и позволяют совершенствовать перевозки, уделяя внимание удобству для пассажиров, – отметил заместитель министра транспорта и дорожного хозяйства Новосибирской области Евгений Тюрин.

На всех 14 станциях московского метрополитена теперь функционируют биометрические терминалы. 88 турникетов уже поддерживают оплату через технологию распознавания лица.

Эта услуга доступна клиентам различных банков. Для подключения функции оплаты «улыбкой» необходимо воспользоваться порталом «Госуслуги». В личном кабинете нужно выбрать карту любого банка и установить код безопасности, который иногда требуется для подтверждения транзакций. Технология обеспечивает высокий уровень защиты: алгоритмы различают живого человека и его изображение, что предотвращает оплату по фотографиям или макетам и снижает риск несанкционированного использования.